线性颜色空间和伽马颜色空间的区别

使用线性渲染时，照明方程式的输入值与伽马空间中的输入值不同。这意味着根据颜色空间的不同，结果也会有所不同。例如，照射到表面的光具有不同的响应曲线，并且图像效果的行为也不同。

光线衰减

基于距离和法线的照明衰减在两个方面有所不同

• 在线性模式下渲染时，执行的额外伽马校正会使光线的半径看起来更大。

• 照明边缘也显得更加清晰。这更准确地模拟了表面上照明强度的衰减。

线性强度响应

使用伽马渲染时，提供给着色器在 GPU 上运行的程序。 更多信息
参见 术语表的颜色和纹理已经应用了伽马校正。当它们在着色器中使用时，与线性照明相比，高亮度的颜色实际上比应有的亮度更高。这意味着随着光强度的增加，表面的亮度以非线性方式增加。这会导致许多地方的照明过亮。它还会使模型和场景场景包含游戏环境和菜单。可以将每个唯一的场景文件视为一个唯一的关卡。在每个场景中，放置环境、障碍物和装饰，从本质上讲，将游戏分块设计和构建。 更多信息
参见 术语表显得褪色。使用线性渲染时，随着光强度的增加，表面的响应保持线性。这会导致更逼真的表面阴影和更漂亮的表面颜色响应。

下面的无限 3D 头部扫描图像演示了在线性照明和伽马照明下，人头模型上不同光强度的效果。

线性混合和伽马混合

混合到帧缓冲区时，混合发生在帧缓冲区的颜色空间中。

使用伽马空间渲染时，非线性颜色会混合在一起。这不是混合颜色的数学正确方法，并且可能会产生意想不到的结果，但这是某些图形硬件上进行混合的唯一方法。

使用线性空间渲染时，混合发生在线性颜色空间中：这在数学上是正确的，并且可以提供精确的结果。

下图演示了不同类型的混合